Самая частая ошибка в аналитике — считать, что если событие отправилось в систему, то оно уже полезно.
На практике трекинг часто превращается в склад сырых событий: клики, просмотры, открытия, скроллы — всё есть, а ответов на бизнес-вопросы нет. Проблема не в количестве данных, а в том, что заранее не зафиксировали, **что именно должно измениться в решении** после просмотра метрики.
Перед запуском любого события задайте себе 3 вопроса:
— какое действие мы примем по этим данным;
— как поймём, что событие собрано корректно;
— что будет, если метрика вырастет, но бизнес-результат — нет.
Если на один из них нет ответа, событие, скорее всего, лишнее. 📉
Хорошая аналитика — это не больше трекинга, а меньше шума и больше управляемости.
A/B Тесты
@ab_testy_reklamy_n1k
Самая частая ошибка в аналитике — считать, что если событие отправилось в систему, то оно уже полезно.
Этот пост опубликован в Telegram-канале A/B Тесты. Подписаться можно по ссылке: @ab_testy_reklamy_n1k.