Таблица тестов полезна только тогда, когда в ней видно, почему связка сработала

Таблица тестов полезна только тогда, когда в ней видно, почему связка сработала

Если просто складывать в Excel «крео — оффер — расход — лиды», через пару недель там будет свалка, а не статистика. Нужна структура, которая показывает закономерности, а не отдельные удачные заливы.

В таблице должны быть не только цифры, но и контекст:
• источник, плейсмент, гео
• угол креатива и формат
• оффер, преленд, тип аудитории
• гипотеза перед запуском
• результат: лиды, цена лида, качество, масштабируемость

Главное правило: один тест = одна переменная. Если одновременно меняешь крео, аудиторию и преленд, ты не поймёшь, что именно повлияло на результат. Отдельно фиксируй и провальные варианты: именно они показывают, где связка ломается, а не просто «не зашло». Для этого полезно добавлять короткий комментарий после теста: что ожидал увидеть и что вышло фактически.

Раз в неделю смотри не на лучшие строки, а на повторяющиеся признаки: какие углы крео цепляют, какие аудитории дают стабильный отклик, где проседает качество. Тогда таблица превращается из архива в карту решений.

Если в таблице нельзя за 30 секунд понять, что тестировали и почему это сработало, значит вы ведёте учёт, а не аналитику.