Как вытащить новые pain points из отзывов и превратить их в крео

Как вытащить новые pain points из отзывов и превратить их в крео

Собирай отзывы не только о своем оффере, но и о конкурентах, похожих товарах, форумах, маркетплейсах, чатах. Дальше скармливай AI сырую массу текста и проси не «сделать вывод», а найти повторяющиеся жалобы, триггеры отказа, слова эмоций и скрытые ожидания.

Лучше работает такой разбор:
— сгруппировать отзывы по смыслу: доставка, качество, поддержка, цена, упаковка;
— выделить фразы, где человек пишет «не хватило», «ожидал», «бесит», «пришлось»;
— отдельно собрать причины, почему товар не купили или вернули;
— отметить, какие формулировки повторяются чаще всего без прямых совпадений.

Затем превращай найденное в гипотезы для креативов: не «наш продукт удобный», а «надоело каждый раз переплачивать за доставку»; не «высокое качество», а «ломается после первой недели». Так AI помогает увидеть не просто мнение, а язык боли, на котором потом и надо говорить в рекламе 📌

Проверяй каждую гипотезу на реальных комментариях и в тестовых крео: если формулировка цепляет, pain point настоящий. Если звучит красиво, но не вызывает отклика — это уже не боль, а маркетинговый шум.