ИИ для кластеризации офферов: как быстро разложить их по вертикалям и боли

ИИ для кластеризации офферов: как быстро разложить их по вертикалям и боли

Суть не в том, чтобы «попросить нейросеть сгруппировать офферы», а в том, чтобы дать ей правильные признаки. Для каждого оффера собери: вертикаль, продукт, целевую аудиторию, главную боль, тип триггера, степень срочности и ограничения по гео/возрасту.

Дальше проси ИИ не «придумать категории», а работать по схеме:
— объединить офферы по общей боли: долги, лишний вес, поиск работы, кожа, сон;
— отдельно выделить вертикали, где боль одна, а подача разная;
— пометить пересечения, где один оффер может лечь в две группы;
— убрать дубли, слишком широкие и слишком узкие формулировки.

Полезный прием — сначала выгрузить 20–50 офферов в таблицу, потом дать ИИ задачу найти повторяющиеся паттерны. Если оффер «лечит» не боль, а желание, проси отмечать это отдельно: экономия, статус, удобство, контроль, безопасность. Так кластер выходит не по названиям, а по мотивации человека.

Потом проверь руками 10–15% выборки: если ИИ путает причину покупки с форматом оффера, значит в исходных данных мало контекста. Лучше добавить в карточку оффера один столбец с формулировкой боли от лица пользователя — это резко повышает точность.

Начинай с боли, а не с вертикали: вертикаль нужна для навигации, а боль — для связки с креативом, прелендом и посадочной.