ATT на iOS меняет не трафик, а то, как платформа учится лить в плюс

ATT на iOS меняет не трафик, а то, как платформа учится лить в плюс

Когда пользователь не даёт трекинг, алгоритм видит меньше сигналов: хуже связывает клик, установку и действие внутри приложения. Из-за этого кампании дольше выходят из “слепой” фазы, а оптимизация сильнее опирается на агрегированные события и качество крео.

Что обычно ломается:
— слишком много мелких ad set’ов, которым не хватает объёма данных;
— оптимизация на раннее событие вместо более близкого к деньгам;
— ожидание, что ручные правки быстро “починят” обучение;
— одинаковые крео для разных аудиторий и плейсментов.

Чтобы не терять эффективность, укрупняй структуру, оставляй больше пространства на обучение и выбирай событие, которое реально связано с выручкой. Помогают стабильные окна анализа, единая логика UTM и аккуратная работа с postback/aggregated сигналами. Чем меньше хаоса в структуре, тем быстрее платформа находит рабочий паттерн 📱

Главное правило простое: при ATT выигрывает не тот, кто чаще крутит настройки, а тот, кто даёт алгоритму достаточно чистых сигналов и не дробит кампанию без причины.