Есть два популярных подхода к трекингу: «собирать всё подряд» и «собирать только то, что нужно для решений».

Есть два популярных подхода к трекингу: «собирать всё подряд» и «собирать только то, что нужно для решений».

Первый кажется безопасным: больше событий, больше деталей, меньше шансов что-то упустить. На практике он быстро превращается в шум. Дашборды распухают, аналитики тонут в метриках, а команда спорит не о продукте, а о качестве данных.

Второй подход требует дисциплины: сначала вопрос, потом событие. Что именно мы хотим понять? Какое действие пользователя влияет на метрику? Что будет считаться успехом? Такой трекинг проще поддерживать, он чище и быстрее помогает принимать решения 📊

Хорошая схема обычно не в крайностях. Базовые события — обязательно. Всё остальное — только если метрика или гипотеза реально используют данные. Тогда аналитика становится инструментом, а не архивом логов.