Кейс из ИБ, который удобно читать как операционный разбор.

Кейс из ИБ, который удобно читать как операционный разбор.

Контекст: специалист ушёл из CTF в багбаунти, чтобы монетизировать не соревнования, а реальные уязвимости. За 1,5 месяца — более 7 млн рублей, включая один кейс на 1,5 млн. Отдельный фактор — использование ИИ как ускорителя поиска, а не как замены экспертизе.

Действие: вместо ручного перебора задач — быстрая схема работы:
1) отбор целей по потенциалу выплаты;
2) первичный скрининг с помощью нейросетей;
3) ручная валидация критичных мест;
4) фиксация цепочки уязвимости и приоритизация по риску;
5) быстрый репорт до того, как окно закроется.

Результат: срок от гипотезы до выплаты сократился, а выручка выросла не за счёт количества отчётов, а за счёт качества отбора и скорости реакции. 🤖

Для agency-ops здесь важен не ИИ как модное слово, а схема: где автоматизация сокращает цикл проверки, а где без человека теряется точность и деньги.