<b>7 ошибок в generative AI-маркетинге, которые портят креатив и воронку</b>
Генеративные модели удобно использовать для текста, визуалов и идей, но на практике чаще всего ломается не инструмент, а процесс. Ниже — типовые ошибки, которые повторяются в проектах почти любого масштаба.
— Ставят задачу «сделай пост/баннер», не задавая цель, аудиторию и формат результата. Модель отвечает в вакууме, а не под KPI.
— Копируют один и тот же промпт на все каналы. Для email, лендинга и ads нужны разные длина, тон и структура.
— Не проверяют фактуру и ограничения бренда: модель уверенно пишет лишнее, если не дать ей рамки и примеры.
— Оценивают только «красиво/не красиво», хотя важнее читабельность, ясность оффера и соответствие воронке.
Еще одна частая ошибка — использовать generative AI как замену редактора, а не как ускоритель. Тогда на выходе много вариантов, но мало отсева, и команда тратит время на правки вместо тестов.
Хорошая схема простая: сначала формулируете цель и формат, затем даете модели контекст, после — проверяете факты, голос бренда и CTA. Такой подход помогает
AI Marketing Brief — главное за неделю
@ai_marketing_brief
<b>7 ошибок в generative AI-маркетинге, которые портят креатив и воронку</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Marketing Brief — главное за неделю. Подписаться можно по ссылке: @ai_marketing_brief.