5 ошибок в фильтрации, из-за которых режется живой трафик и ломается объём
Чаще всего трафик умирает не из-за крео, а из-за слишком “умных” правил. Когда фильтр пытается быть детектором смысла, он начинает ловить обычные слова, брендовые хвосты и нейтральные фразы. В итоге чистка выглядит аккуратно, а входящий объём проседает.
— Слишком широкие стоп-слова: одно слово может встречаться и в мусоре, и в нормальном запросе.
— Фильтрация по части фразы без контекста: режется всё, где совпал кусок текста.
— Игнор языка и раскладки: один и тот же смысл может писаться разными формами.
— Один список для всех гео и офферов: в одном потоке это мусор, в другом — живой лид.
Ещё две типовые проблемы: правила без приоритетов и отсутствие исключений. Когда стоп-фильтр срабатывает раньше whitelist, вы теряете нужные заявки. Когда нет отдельной логики для брендовых, навигационных и тестовых запросов, система начинает рубить всё подряд.
Рабочая схема простая: сначала whitelist, потом узкие стоп-слова, потом ручная проверка спорных совпадений. Любое новое правило сначала тестируй на малом объёме и смотри не на “чистоту”, а на то, сколько нормальных переходов исчезло.
🛡 Cloaking Tools
@kustovcloakingtools
5 ошибок в фильтрации, из-за которых режется живой трафик и ломается объём
Этот пост опубликован в Telegram-канале 🛡 Cloaking Tools. Подписаться можно по ссылке: @kustovcloakingtools.