Python для Маркетолога
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k

Мы однажды решили «ускорить всё» и поставили AI собирать лиды, распределять их по менеджерам и отправлять перс

Мы однажды решили «ускорить всё» и поставили AI собирать лиды, распределять их по менеджерам и отправлять персональные письма. На бумаге — идеальная автоматизация. На практике — провал.

Модель начала путать холодные заявки с горячими, дублировала контакты и отправляла людям не те офферы. А самый дорогой урок пришёл позже: мы доверили AI слишком много без контроля качества. В итоге менеджеры тратили время не на продажи, а на исправление ошибок 🤦

Что сработало потом:
— сначала автоматизировали только рутину;
— добавили ручную проверку на ключевых этапах;
— прописали правила, где AI может решать сам, а где нужен человек.

Вывод простой: AI ускоряет процесс, но не заменяет здравый смысл. Лучшие системы — не те, где всё отдано машине, а те, где автоматизация встроена с запасом на ошибку.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.
editorial

Свежие посты в категории «Editorial Voice & Insider»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.