Большинство компаний ставят AI на задачи, которые и так уже почти автоматизированы: ответы в чатах, генерация текстов, сортировка заявок. Но главный эффект появляется не там.
Разрыв шаблона в том, что AI сильнее всего работает не как «умный исполнитель», а как слой над автоматизацией. Он помогает находить исключения, паттерны и узкие места там, где классические правила уже перестают справляться.
Например: не просто отправлять лидов в CRM, а определять, кто из них реально готов к контакту; не просто делать отчёты, а объяснять, почему просела конверсия; не просто писать письма, а подбирать следующий лучший шаг для каждого сегмента.
Хорошая связка выглядит так: автоматизация делает рутину, AI принимает решения на границе неопределённости 🤖
Именно там начинается не экономия минут, а рост результата.
AI в Маркетинге
@ai_v_marketinge_n1k
Большинство компаний ставят AI на задачи, которые и так уже почти автоматизированы: ответы в чатах, генерация
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI в Маркетинге. Подписаться можно по ссылке: @ai_v_marketinge_n1k.