Миграция программ лояльности в сторону предсказательной аналитики потребления

Миграция программ лояльности в сторону предсказательной аналитики потребления

Крупные торговые сети в последние недели пересматривают структуру своих CRM-систем (систем управления взаимоотношениями с клиентами). Вместо классических сегментов по истории покупок ритейлеры переходят к модели прогнозирования вероятности оттока покупателя еще до совершения им последней покупки.

В условиях снижения среднего чека на 5-8% и фокуса на удержании (retention), бренды отказываются от массовых рассылок. Вместо них внедряются алгоритмы, которые оценивают LTV (пожизненную ценность клиента) в динамике и автоматически корректируют размер персональной скидки. Интересно, что при этом компании все чаще отказываются от использования last-click (атрибуции по последнему клику) в пользу анализа инкрементальности — оценки того, совершил бы человек покупку без стимулирующего предложения или нет.

Технически это выглядит как переход от реактивного маркетинга к работе через RevOps (объединенную систему управления выручкой), где отделы маркетинга и продаж совместно работают над сохранением маржинальности в узких коридорах цен.

Замечаете ли вы, что персонализация предложений в ваших любимых сетях стала менее «навязчивой», но при этом более точной в попадании в конкретную потребность?

— @RetailBrandCases

Параллельный взгляд на тему — @PosStatements