Считать все подряд — быстрый путь к мусорной оптимизации и сломанной аналитике
В арбитраже micro-conversions нужны не для красоты, а чтобы увидеть, где пользователь реально «теплеет» до заявки. Но считать стоит только те события, которые:
— происходят до ключевого действия;
— повторяются у заметной части трафика;
— отличаются у качественных лидов от пустых.
Рабочие примеры: просмотр 50% лендинга, клик по CTA, скролл до блока с оффером, запуск формы, начало регистрации, переход в мессенджер. Плохие кандидаты: любой тач экрана, автособытия без смысла, случайные клики по меню, микродвижения мыши. Такие сигналы шумят и дают ложные победы в статистике.
Главное правило: одно micro-conversion = одна гипотеза. Если событие не помогает выбрать крео, связку, аудиторию или шаг воронки, оно не нужно. Ставь его только тогда, когда можешь связать его с дальнейшим качеством лида или с просадкой по этапам.
Перед запуском проверь три вещи: событие должно быть технически стабильно, одинаково считаться на всех креативах и не дублироваться при перезагрузке. Если событие легко накрутить, оно не годится как ориентир ⚑
Лучше 2–3 понятных micro-conversions, чем десяток «умных» событий. Чем чище схема, тем быстрее видно, где утекает трафик.
—
Чтобы быть в курсе рынка — подпишись на @admediaDashboards
📊 Tracker & Data
@kustovtrackerdata
Считать все подряд — быстрый путь к мусорной оптимизации и сломанной аналитике
Этот пост опубликован в Telegram-канале 📊 Tracker & Data. Подписаться можно по ссылке: @kustovtrackerdata.