Продуктовая аналитика для маркетинга

Эволюция модели атрибуции: как переход на MMM спас бюджет SaaS-проекта

Эволюция модели атрибуции: как переход на MMM спас бюджет SaaS-проекта

Компания CloudScale, предоставляющая облачные решения для Enterprise-сегмента, столкнулась с типичной проблемой 2026 года. Традиционная модель атрибуции по последнему клику (last-click) показывала низкую окупаемость инвестиций в охватные кампании. Маркетологи видели, что пользователи приходят через прямой трафик или органический поиск, и ошибочно сокращали бюджеты на верх воронки, что мгновенно приводило к просадке новых регистраций через месяц.

Задача состояла в том, чтобы доказать ценность долгого цикла принятия решения в B2B и оправдать расходы на медийную активность, не опираясь на куки (cookies), которые окончательно перестали быть надежным источником данных.

Решением стал переход на модель маркетингового микс-моделирования (Marketing Mix Modeling — MMM). Вместо попытки отследить путь конкретного пользователя, команда собрала исторические данные по расходам на каналы, сезонности, внешним рыночным факторам и изменениям цен. С помощью статистического анализа они выявили корреляцию между всплесками в охватных кампаниях и ростом брендовых запросов в поиске спустя 3–4 недели.

Результаты оказались показательными:
— Выяснилось, что 40% конверсий, которые ранее приписывались «прямому заходу», на самом деле были результатом работы контент-маркетинга и охватной рекламы.
— Доля влияния медийных кампаний на итоговую выручку (RevOps-показатель) оказалась на 25% выше, чем предполагалось ранее.
— После корректировки стратегии стоимость привлечения клиента (CAC) снизилась на 12% за счет отказа от перегретых аукционов по прямым запросам в пользу формирования спроса.

Урок для аналитика и маркетолога: в эпоху экономики сбережений и усложнения путей пользователя, слепая вера в отчеты рекламных платформ — это путь к потере контроля над ростом. В условиях, когда поиск все чаще отдает ответы внутри себя (AI-overviews), а не переводит пользователя на сайт, классическая атрибуция становится слепой.

Переходите от попыток «поймать» пользователя за руку к анализу влияния маркетинговых усилий на общие бизнес-показатели. Если ваши отчеты показывают, что охват не работает, возможно, проблема не в охвате, а в устаревшем методе его измерения. Оценивайте экосистему целиком, а не отдельные клики, иначе вы будете платить за тех, кто и так пришел бы к вам сам.

— @ProductAnalyticsMK
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

@server_setup_guide_arb · 07 OctoberOctober10
Сбор аналитики на своём железе: как не потерять события и не задушить сервер Собственная аналитика на VPS или выделенном сервере нужна, когд...
@landing_builders_ru_n1k · 07 OctoberOctober10
Маркетологи часто ищут «ещё один удобный сервис», а выигрыш обычно лежит не в наборе инструментов, а в связке из трёх простых вещей: скорост...
@call_tracking_ru_n1k · 07 OctoberOctober10
Маркетинговый инструмент ценен не сам по себе, а тем, что показывает в цифрах. Если канал, реклама или CRM не дают понятных метрик, управлят...
@tilda_edu_projects_ww · 07 OctoberOctober10
Вебинар не продаёт сам по себе: его сайт должен закрыть 5 возражений Промах многих онлайн-школ — вести людей на страницу с кнопкой «Зарегист...
@airdrops_launchpads1 · 07 OctoberOctober10
Как не слить время на airdrop-кампанию: 5 фильтров до первого клика Airdrops выглядят как бесплатный трафик, но на практике это воронка с шу...
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.