Reels Разгон
Reels Разгон
@ReelsRazgonPro

Docker-образ Django backend раздувается до 1,5 GB — и это уже не «ну и ладно», а прямой удар по скорости цикла

Docker-образ Django backend раздувается до 1,5 GB — и это уже не «ну и ладно», а прямой удар по скорости цикла разработки.

Что происходит:
- в образ тащат dev-зависимости
- остаются мусорные файлы и кэш
- слои собираются без нормальной чистки
- production получает всё подряд, а не только то, что нужно для запуска

Что это даёт в цифрах:
- дольше build в CI/CD
- медленнее pull на серверах
- тяжелее деплой
- больше шанс словить лишние баги из-за мусора в окружении

Рабочая логика простая: режем образ не ради «красоты», а ради скорости поставки. Сборка должна быть короткой, слой — минимальным, финальный контейнер — только с runtime-зависимостями.

Смотреть надо в первую очередь на:
- multi-stage build
- .dockerignore
- отдельную установку prod-зависимостей
- очистку apt/pip/cache после установки
- базовый image без лишнего хлама

Если образ можно срезать хотя бы на 500 MB — это уже минус время, минус трафик, минус лишний шум в инфраструктуре. ⚙️
Этот пост опубликован в Telegram-канале Reels Разгон. Подписаться можно по ссылке: @ReelsRazgonPro.
ai_creative

Свежие посты в категории «AI & Creative Production»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.