Главное правило, которое я вынес из проектов с AI-автоматизацией: **не начинайте с “умного” шага, начинайте с

Главное правило, которое я вынес из проектов с AI-автоматизацией: **не начинайте с “умного” шага, начинайте с полезного**.

Когда в цепочку первым ставят LLM, всё выглядит красиво — но на практике растут стоимость, задержки и количество ошибок. Гораздо надежнее сначала отфильтровать данные, нормализовать поля, убрать мусор и только потом отдавать AI узкую задачу: классифицировать, извлечь смысл, предложить вариант ответа 🤖

Ещё один рабочий принцип: **если шаг можно проверить без AI — проверяйте без AI**. Это упрощает отладку и делает сценарий предсказуемым.

Автоматизация должна не впечатлять, а стабильно экономить время. AI в ней — усилитель, а не фундамент. ⚙️