A/B Тесты
A/B Тесты
@ab_testy_reklamy_n1k

7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, но врут

7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, но врут

1. Смешивают разные источники трафика в один канал. В итоге органика, платные клики и рефералы начинают конкурировать между собой, а выводы по креативам становятся мусорными.

2. Считают конверсии без проверки окна атрибуции. Один и тот же лид может попасть в отчёт дважды или уехать в другой источник, если не совпадают правила фиксации события.

3. Оставляют UTM без стандарта. Когда часть команды пишет названия кампаний по-своему, отчёт распадается на десятки почти одинаковых строк, а сравнение теряет смысл.

4. Смотрят только на финальный CR. Если не разбирать путь пользователя по шагам, можно улучшать верх воронки и не замечать, что на оплате всё ломается.

Проверьте: источник, UTM, окно атрибуции, дубль-события и разрез по этапам. Если хотя бы один слой не согласован, цифры выглядят уверенно, но решения на их основе будут случайными.
Этот пост опубликован в Telegram-канале A/B Тесты. Подписаться можно по ссылке: @ab_testy_reklamy_n1k.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.