7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, но врут
1. Смешивают разные источники трафика в один канал. В итоге органика, платные клики и рефералы начинают конкурировать между собой, а выводы по креативам становятся мусорными.
2. Считают конверсии без проверки окна атрибуции. Один и тот же лид может попасть в отчёт дважды или уехать в другой источник, если не совпадают правила фиксации события.
3. Оставляют UTM без стандарта. Когда часть команды пишет названия кампаний по-своему, отчёт распадается на десятки почти одинаковых строк, а сравнение теряет смысл.
4. Смотрят только на финальный CR. Если не разбирать путь пользователя по шагам, можно улучшать верх воронки и не замечать, что на оплате всё ломается.
Проверьте: источник, UTM, окно атрибуции, дубль-события и разрез по этапам. Если хотя бы один слой не согласован, цифры выглядят уверенно, но решения на их основе будут случайными.
A/B Тесты
@ab_testy_reklamy_n1k
7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, но врут
Этот пост опубликован в Telegram-канале A/B Тесты. Подписаться можно по ссылке: @ab_testy_reklamy_n1k.