<b>Анализ отписок: как понять, какой пост режет удержание, а не подписки</b>
Смотреть только на число отписок — ошибка. Важнее поймать, после какого формата люди уходят и какой триггер это вызвал.
Разбирайте отписки по слоям:
• посты с жёстким CTA
• слишком частые продажи
• смена темы без связки
• длинные полотна без пользы
• кликбейт, который не совпал с содержанием
Сравнивайте не один пост, а цепочку из 3–5 публикаций: часто отписка приходит не на «плохой» материал, а на накопление раздражения. Сигналы ищите в связке: рост скрытий, падение дочитываний, меньше реакций и только потом — отписки. Если отток растёт после одного типа контента, значит, у аудитории сломалось ожидание от канала.
Полезно отмечать, на каком этапе люди уходят: сразу после подписки, после серии рекламных постов или после смены рубрики. Это помогает отделить проблему качества контента от проблемы входного трафика. 🔎
Не лечите отписки уменьшением публикаций вслепую. Сначала найдите повторяющийся триггер, потом уберите его из контент-микса и проверьте, меняется ли удержание.
Аналитика пабликов и парсинг
@vk_group_analytics_ww
<b>Анализ отписок: как понять, какой пост режет удержание, а не подписки</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале Аналитика пабликов и парсинг. Подписаться можно по ссылке: @vk_group_analytics_ww.