<b>Anti-fraud в связке с клоакингом: 6 мест, где чаще всего ломается фильтр</b>

<b>Anti-fraud в связке с клоакингом: 6 мест, где чаще всего ломается фильтр</b>

Антифрод редко падает из-за одной ошибки. Обычно его пробивают в стыке: трекинг, редиректы, geo, поведение и несогласованные правила между Keitaro, прокладкой и оффером. Если один слой считает пользователя «чистым», а другой — уже сомневается, дальше начинается шум в логах и потери по трафику.

Что проверять первым:
— совпадают ли IP/ASN/гео у клика и посадочной;
— не светится ли один и тот же шаблон браузера у ботов и живых;
— не слишком ли агрессивно режется скорость переходов и частота повторов;
— одинаково ли трактуются прокси, VPN и мобильные сети;
— есть ли расхождения между серверными и JS-событиями.

Отдельно смотрят на поведенческие маркеры. Пустые паузы, мгновенные скроллы, одинаковый путь по странице, отсутствие микродвижений мыши — всё это не доказывает ботность, но в сумме меняет риск-профиль. Хорошая схема не пытается «замаскировать всё», она убирает самые грубые сигналы и не конфликтует сама с собой.

Ещё одна типовая ошибка — строить антифрод как список запретов, а не как систему допусков. Тогда чистый трафик режется вместе с мусором, а команда видит только падение конверсии. Гораздо полезнее держать отдельные правила для первичного фильтра, повторной проверки и ручного разбора спорных кликов.

<b>Если антифрод нельзя объяснить в трёх правилах, его почти наверняка будет сложно поддерживать и ещё сложнее масштабировать.</b>