AI-инвестиции: 7 пунктов, которые нужно проверить до встречи с фондом

• Где в продукте сидит AI: ядро, надстройка или маркетинговая обёртка. Если модель можно заменить без потери ценности, инвестор это увидит.
• Какие данные дают преимущество: собственные, клиентские, партнёрские. Без устойчивого источника данных AI-модуль быстро превращается в коммодити.
• Как выглядит unit-economics: экономия времени, рост конверсии, снижение CAC или повышение retention. Нужен измеримый эффект, а не «умный интерфейс».
• Есть ли повторяемость внедрения: один пилот продаётся легче, чем десять интеграций. Для фонда важны скорость масштабирования и понятный процесс онбординга.
• Где риск модели: качество данных, стоимость инференса, зависимость от одного провайдера, регуляторика.

Фонд почти всегда смотрит не на слово «AI», а на то, может ли он защитить маржу и рост. Если ответ размыт, инвестор упрётся в вопросы про данные, распределение и заменяемость технологии.