Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «автоматизировать всё».
Именно так и сливают время, бюджет и доверие команды.
Что обычно происходит:
1. Подключают ИИ к сложному процессу без чистых данных.
2. Ждут магии там, где сначала нужен нормальный регламент.
3. Делают автоматизацию ради автоматизации, а не ради конкретной метрики.
Рабочий подход другой: сначала найдите рутинную задачу с понятным входом и измеримым результатом.
Например: разбор заявок, первичная классификация лидов, генерация черновиков, сводка отчетов.
Там, где есть повторяемость, ИИ реально экономит часы ⏱️
Запомните: автоматизировать нужно не хаос, а процесс.
Если процесс кривой — ИИ просто ускорит ошибку 🤖
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «автоматизировать всё».
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.