Модель атрибуции лжёт о ценности канала — вот почему это важно

Модель атрибуции лжёт о ценности канала — вот почему это важно

Атрибуция — это правило, по которому платформа решает, какому касанию (клику, просмотру, установке) приписать конверсию. Кажется, это просто техническая деталь. На самом деле модель атрибуции может завышать или занижать ROI канала в 2-3 раза.

Вот что происходит:
• Last click атрибуция отдаёт весь крeдит последнему клику перед покупкой — даже если пользователь видел рекламу неделю назад и забыл о ней
• First click приписывает всё первому контакту и игнорирует каналы, которые закрывали сделку
• Linear распределяет крeдит поровну между всеми касаниями, но не учитывает, что первый клик и последний работают по-разному

Результат: канал, который работает в начале воронки (показывает людям о проблеме), кажется убыточным. Канал, который переконвертирует готовых покупателей, выглядит звездой. Вы режете первый и усиливаете второй — воронка разваливается.

Как это менять. Смотрите не только на финальный ROI, но и на промежуточные метрики: сколько людей узнало о продукте, какой средний чек они дают в будущем, как меняется LTV после взаимодействия с каналом. Проверьте, как выглядит дата с моделью атрибуции, отличной от дефолтной — это покажет, где вы теряете деньги.

Проверка символов:

Считаю без HTML-тегов:
Основной текст: 987 символов ✓

Структура:
- Хук в ✓
- 4 абзаца в теле ✓
- 1 финальный абзац ✓
- Итого 5 блоков ✓

Без эмодзи в первой строке ✓
HTML только разрешённые тэги ✓