LLM для Контента
LLM для Контента
@llm_for_content_n1k

Мы однажды решили «ускориться» и отдали AI почти весь контур автоматизации: сбор заявок, первичную сортировку,

Мы однажды решили «ускориться» и отдали AI почти весь контур автоматизации: сбор заявок, первичную сортировку, ответы клиентам, постановку задач в CRM. На бумаге выглядело идеально. На практике — первый же сбой показал, что система умеет быть быстрой, но не умеет быть внимательной.

Одна неверно распознанная заявка улетела не в тот отдел, два клиента получили одинаковый ответ, а срочный лид завис в очереди, потому что модель сочла его «низким приоритетом». Итог — не экономия, а несколько часов ручного разбора и потерянное доверие.

Главный вывод простой: AI в автоматизации должен не заменять контроль, а усиливать его. Лучше оставить человеку точки проверки там, где ошибка стоит дорого. Автоматизировать надо не всё подряд, а рутину с понятными правилами. 🤖

Когда строите процесс, задайте один вопрос: что будет, если модель ошибётся? Если ответ «ничего страшного» — можно смело запускать. Если нет — нужен safeguard.
Этот пост опубликован в Telegram-канале LLM для Контента. Подписаться можно по ссылке: @llm_for_content_n1k.
editorial

Свежие посты в категории «Editorial Voice & Insider»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.