Большинство ошибок в аналитике начинается не с кода, а с ожиданий. Бизнес ждёт от трекинга «правду», а получае

Большинство ошибок в аналитике начинается не с кода, а с ожиданий. Бизнес ждёт от трекинга «правду», а получает набор сигналов, каждый из которых может врать по-своему: окно атрибуции слишком длинное, события дублируются, часть конверсий теряется на кросс-девайсе, а last click тихо забирает себе чужую заслугу.

Разрыв шаблона в том, что качественная аналитика — это не про идеальную точность. Это про управляемую погрешность.

Сильная система трекинга не пытается измерить всё. Она заранее отвечает на 3 вопроса:
— что считаем конверсией;
— где допускаем потери;
— какие решения можно принимать при такой погрешности.

Если этого нет, отчёты выглядят красиво, а решения — случайно.
Если есть — даже неполные данные начинают работать на рост 📊