Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на цифры как на отчёт, а не как на инструмент для решений.
Многие подключают трекинг, настраивают события, строят дашборды — и на этом всё. Дальше команда просто «любит данные», но не меняет по ним продукт, рекламу и воронку. В итоге метрик много, а пользы мало.
Проблема обычно не в самом трекинге, а в отсутствии одного вопроса: **что именно мы хотим улучшить этим показателем?** 📊
Если у метрики нет действия, которое вы готовы сделать при росте или падении, она превращается в красивую цифру на экране.
Хорошая аналитика начинается не с событий, а с гипотезы:
- что влияет на конверсию;
- где теряются пользователи;
- какой сигнал поможет принять решение.
Меньше измерений “на всякий случай” — больше метрик, которые реально двигают бизнес.
Binom Советы
@binom_sovety_n1k
Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на цифры как на отчёт, а не как на инструмент для решений.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Binom Советы. Подписаться можно по ссылке: @binom_sovety_n1k.