Есть интуитивная ловушка: если ИИ делает разработку в 8 раз быстрее, значит, команду можно сократить в 8 раз.

Есть интуитивная ловушка: если ИИ делает разработку в 8 раз быстрее, значит, команду можно сократить в 8 раз. Но в реальности рынок часто ведёт себя наоборот. Это и есть парадокс Джевонса: когда производство становится дешевле и быстрее, спрос на него обычно растёт.

Что это значит для разработчиков:
1. ИИ снижает стоимость кода, но не снижает стоимость проблемы. Бизнесу по-прежнему нужны фичи, интеграции, автоматизация и быстрые итерации.
2. Освобождается время не на «меньше работать», а на «делать больше»: больше экспериментов, больше MVP, больше технического долга, который наконец-то можно разобрать.
3. Конкуренция смещается от умения писать код к умению выбирать, что вообще строить. Здесь важнее discovery, приоритизация и архитектурные решения.
4. Разработчик становится не только исполнителем, но и оператором ИИ-стека: формулирует задачу, проверяет качество, собирает систему из готовых блоков 🤖

Вывод простой: ИИ, скорее всего, не уменьшит спрос на сильных инженеров. Он увеличит спрос на тех, кто умеет превращать дешёвый код в дорогой продукт.