Ретаргетинг на снижающемся чеке: почему пора забыть про брошенную корзину

Ретаргетинг на снижающемся чеке: почему пора забыть про брошенную корзину

В 2026 году средний чек в e-com упал на 5–8% — потребители целенаправленно экономят. Большинство ретаргетинг-команд продолжает лить бюджет на классические сценарии «вернись, забери корзину» и надеется, что скидка 10% решит проблему. Но это путь в минус: чем сильнее вы давите на скидку, тем ниже маржинальность повторных продаж, а LTV (пожизненная ценность клиента) только падает.

Моя позиция: в текущих условиях ретаргетинг должен сместить фокус с *recovery* (возврата к незавершённой сессии) на *retention* (удержание и повтор). Конкретно — перестать гнаться за каждым пользователем, который что-то положил в корзину, и переключиться на тех, кто уже купил, но давно не возвращался. По нашим кейсам за Q1 2026, перераспределение 30% бюджета со сценариев «брошенная корзина» на ретаргетинг по программе лояльности (персонализированные предложения на основе предыдущих покупок) дало +15% к конверсии в повтор и при этом средний чек не просел — мы не обесценивали продукт, а подталкивали к допродаже.

Почему это работает в эпоху privacy-first (конфиденциальность прежде всего)? Потому что для ретаргетинга на существующих клиентов вам не нужны third-party cookies — вы используете first-party данные (собственные данные): email, ID транзакции, история заказов. Серверная атрибуция (server-side) здесь уже налажена, MMM (маркетинг-микс-моделирование) показывает, что вклад ретаргетинга на LTV выше, чем на первую покупку, в 2–3 раза. А значит, каждый рубль, вложенный в повторный контакт с лояльным клиентом, окупается быстрее, чем попытка вернуть того, кто и так уже ушёл из

— @RetargetingGuidePro