Как трекать подписки так, чтобы видеть не только установки, но и деньги

Как трекать подписки так, чтобы видеть не только установки, но и деньги

Подписка ломает привычную логику аналитики. Установка — это только вход. Дальше важны trial, старт оплаты, продление, отмена, возврат и причина отказа. Если инструмент показывает только первый платеж, вы видите красивую картинку и плохой LTV.

Что должно быть в трекинге:
— связка установки, trial и платежей по одному user_id;
— события renewal, cancel, refund, grace period;
— разрез по тарифу, источнику трафика, стране и когорте;
— экспорт сырых событий, а не только готовых дашбордов.
Если этого нет, вы не поймете, где теряете деньги: в креативах, онбординге или paywall.

Смотрите не на одну метрику, а на цепочку: trial-to-paid, churn после первого списания, долю автопродлений, время до первой отмены. Один слабый участок может убить весь LTV, даже если CPI выглядит нормально. Монетизация — это не про жадность, а про ценность.

Из инструментов обычно хватает связки: продуктовая аналитика, MMP и серверные события от биллинга. Первый слой отвечает за поведение, второй — за атрибуцию, третий — за факт денег. Если между ними есть расхождения, сначала чините схему событий, потом уже смотрите на гипотезы.

Проверяем гипотезу, а не гадаем на кофейной гуще: пока вы не видите полный путь подписки, любые решения по paywall и тарифам будут стрелять вслепую.