Looker — мощный BI, пока не превращаете его в склад из 200 полей

Looker — мощный BI, пока не превращаете его в склад из 200 полей

Для marketing BI Looker хорош там, где нужна единая логика расчётов: LTV, CAC, ROMI, маржа, когорты, воронка по каналам. Его плюс — semantic layer: метрики считаются один раз, а не по-разному в каждом дашборде и у каждого аналитика.

Но Looker легко перегрузить. Если в Explore лежат все сырые поля, джойны без ограничений и 15 версий одной и той же метрики, команда быстро перестаёт ему доверять. В итоге вместо одного источника правды получается каталог сомнений.

Что обычно держим в рабочем Looker:
— 5-10 ключевых метрик на роль, а не на всю компанию
— ограниченные Explore под задачи: acquisition, revenue, retention
— названия без внутреннего жаргона и дублей
— hidden-поля для мусора, который не нужен в ежедневной работе
— проверку SQL-логики на уровне модели, а не в глазах пользователя

Что выкинуть: всё, что не влияет на решение сегодня. Если поле не помогает ответить «масштабируем канал, режем или перепроверяем трекинг», ему не место в первом экране. Что добавить: алерты на поломку данных и отдельный слой для ad hoc, чтобы не ломать боевые витрины.

Если Looker становится тяжёлым, проблема почти всегда не в BI, а в модели данных и дисциплине метрик.