Продуктовая аналитика для маркетинга

Как Samokat сократил потери в воронке за счёт событий и когорт

Как Samokat сократил потери в воронке за счёт событий и когорт

В 2026 для маркетолога в SaaS особенно заметно: считать только заявки уже недостаточно. Если у клиента есть длинная цепочка до повторной покупки или активации, нужны события, воронки и когорты — иначе видно не рост, а только шум.

У Samokat публично не раскрывают всю внутреннюю механику, но кейс понятен по их продуктовой логике. Контекст был такой: быстрый рост первой покупки давал много новых пользователей, но маржинальность проседала на этапе повторного заказа. При этом last-click (последний переход) плохо объяснял, какие каналы приводят к покупателям с высоким LTV (пожизненной ценностью), а какие — к «разовым» заказам.

Задача была не просто увеличить количество заказов, а понять:
— где именно ломается воронка от установки/визита до корзины и оплаты;
— какие события предсказывают второй и третий заказ;
— какие каналы дают не «дешёвый старт», а пользователей с удержанием.

Решение — перестроить аналитику вокруг событий. Вместо отчёта «трафик → заказ» собрали цепочку: просмотр каталога → добавление в корзину → выбор слота → оплата → повторный заказ. Дальше сегментировали пользователей по когортам первого заказа и сравнивали их поведение через 7, 14 и 30 дней. Отдельно считали вклад каналов не по последнему касанию, а по конверсиям в повторную покупку и по выручке на пользователя.

Что это дало:
— стало видно, что часть кампаний хорошо приводит первый заказ, но почти не создаёт повторных;
— всплыли узкие места в воронке: например, пользователи доходили до корзины, но терялись на выборе времени доставки;
— у команды появилась связка маркетинг + продукт + операционка, потому что проблема оказалась не только в рекламе, но и в продуктовых сценариях.

Результат таких перестроек обычно не выглядит как «+30% лидов». Он выглядит сильнее: падает стоимость повторной покупки, растёт доля платящих когорт, а CAC (стоимость привлечения) перестаёт быть единственной метрикой успеха.

Урок для SaaS-маркетолога простой: если вы измеряете только верх воронки, вы оптимизируете шум. Если строите события и когорты, начинаете управлять выручкой, а не отчётностью. В эпоху privacy-first атрибуции это уже не опция, а базовая гигиена.

— @ProductAnalyticsMK
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

@server_setup_guide_arb · 07 OctoberOctober10
Сбор аналитики на своём железе: как не потерять события и не задушить сервер Собственная аналитика на VPS или выделенном сервере нужна, когд...
@landing_builders_ru_n1k · 07 OctoberOctober10
Маркетологи часто ищут «ещё один удобный сервис», а выигрыш обычно лежит не в наборе инструментов, а в связке из трёх простых вещей: скорост...
@call_tracking_ru_n1k · 07 OctoberOctober10
Маркетинговый инструмент ценен не сам по себе, а тем, что показывает в цифрах. Если канал, реклама или CRM не дают понятных метрик, управлят...
@tilda_edu_projects_ww · 07 OctoberOctober10
Вебинар не продаёт сам по себе: его сайт должен закрыть 5 возражений Промах многих онлайн-школ — вести людей на страницу с кнопкой «Зарегист...
@airdrops_launchpads1 · 07 OctoberOctober10
Как не слить время на airdrop-кампанию: 5 фильтров до первого клика Airdrops выглядят как бесплатный трафик, но на практике это воронка с шу...
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.