Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «автоматизировать всё».
Сначала люди строят сложную цепочку: нейросеть, 5 интеграций, триггеры, фильтры, роутинг, отчёты. А потом удивляются, почему система ломается на первом же нестандартном кейсе.
Правильный подход другой: автоматизируйте не процесс целиком, а повторяющийся фрагмент с понятным входом и выходом.
Если задача требует постоянного контроля человека — это пока не автоматизация, а дорогая имитация.
Рабочая схема выглядит так:
1. Описать ручной процесс.
2. Найти узкое место, где теряется время.
3. Автоматизировать только этот шаг.
4. Проверить качество на 20–50 кейсах.
5. И только потом масштабировать ⚙️
AI особенно полезен там, где есть шаблоны, рутина и много однотипных решений. Там же, где каждый случай уникален, лучше оставлять человека в контуре.
Автоматизация должна экономить внимание, а не создавать новый слой хаоса.
Промпт Инженерия
@prompt_engineering_ru_n1k
Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться сразу «автоматизировать всё».
Этот пост опубликован в Telegram-канале Промпт Инженерия. Подписаться можно по ссылке: @prompt_engineering_ru_n1k.