📰 LlamaIndex 0.12 против LangChain 0.3 — что выбрать в 2026
Обе библиотеки живут и обновляются. Но у них разные роли:
🔸 LlamaIndex — про RAG в чистом виде. Индексы, чанкинг, ретриверы, реранкеры. Всё под рукой, документация приличная.
🔸 LangChain — про агентов и цепочки. RAG есть, но это одна из фич. Абстракций много, кривая обучения крутая.
Мой выбор для клиентских проектов:
🔴 быстрый MVP RAG — LlamaIndex, за день собираю
🔴 сложные агенты с tool calling — LangChain или LangGraph
🔴 продакшен с максимальным контролем — свой пайплайн на голом Python
Не тянет на «серебряную пулю». Оба стека полезны, но не панацея.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про RAG-системы 📚
Антон Хоменок: RAG-системы 📚
@xomenok_rag
📰 LlamaIndex 0.12 против LangChain 0.3 — что выбрать в 2026
Этот пост опубликован в Telegram-канале Антон Хоменок: RAG-системы 📚. Подписаться можно по ссылке: @xomenok_rag.