Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться автоматизировать хаос.
Маркетолог ставит нейросеть, подключает бота, делает 5 сценариев подряд и ждёт магии. А потом выясняется, что данные в CRM грязные, лиды размечены по-разному, а у команды нет единого правила: что считать качественным запросом, заявкой или сегментом.
AI не чинит процесс. Он ускоряет то, что уже есть. Если база кривая — автоматизация просто быстрее размножит кривизну.
Рабочий подход простой:
1. Сначала описать процесс вручную.
2. Убрать лишние шаги и дубли.
3. Только потом подключать AI к конкретной задаче.
Автоматизируйте не всё подряд, а узкое место. Тогда нейросеть действительно экономит время, а не создаёт ещё один слой «умной» путаницы 🤖
—
Хочешь больше ai и автоматизация? @api_v_marketinge_n1k
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Главная ошибка в AI-автоматизации — пытаться автоматизировать хаос.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.