35,3% провалов на CS10 в Беркли — это не «случайный шум», а симптом поломки воронки кадров.

35,3% провалов на CS10 в Беркли — это не «случайный шум», а симптом поломки воронки кадров.

Что видно по факту:
— раньше неуспеваемость держалась ниже 10%;
— в весеннем семестре 2026 ушли в минус 35,3%;
— причина, которую называют внутри: массовый аутсорс домашних заданий в LLM.

Технически картина простая: студент закрывает upstream-этап обучения через ИИ, но не собирает базовый навык. На экзамене нет ни кэша знаний, ни логики решения. Итог — атрибуция «понимание материала» не проходит, потому что её просто не было.

Проблема не только в вузе. Компании одновременно:
— режут опытных инженеров ради экономии на AI;
— получают на входе джунов с дырками в фундаменте.

Это уже не история про «ИИ повысит продуктивность». Это история про разрыв между генерацией результата и наличием компетенции. Если джоб выполнен, но навык не записался — на следующем уровне всё ломается.

Кадровый пайплайн становится хрупким: старшие уходят, младшие не дообучаются. И пока бизнес считает только cost savings, у него может очень быстро просесть качество исполнения.