🤖 AI-агенты в разработке: где реально экономят, а где технический долг растёт быстрее кода
Работаю с несколькими командами, которые внедрили агентов 3-6 месяцев назад. Картина неоднозначная.
Где реально кайф:
🔸 бойлерплейт и рутинные CRUD — агент пишет за 2-3 минуты то, на что джун тратил час
🔸 code review первого уровня — ловит очевидные проблемы, разгружает сеньоров на 20-30%
🔸 написание тестов для уже готового кода — здесь ROI виден сразу
Где жёстко больно:
🔴 сложная бизнес-логика — агент генерирует «рабочий» код, который никто потом не понимает
🔴 интеграции с легаси — латает дыры быстро, но архитектура становится спагетти
🔴 ревью агентского кода никто нормально не делает, потому что «ну это же AI написал»
На самом деле проблема не в агентах — проблема в том, что команды перестают думать про архитектуру. Скорость растёт, а качество кодовой базы падает. Через полгода рефакторинг съедает всю экономию.
Что думаете — у вас в команде уже есть агенты в пайплайне?
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про кодинг ⌨️
Антон Хоменок про кодинг ⌨️
@xomenok_code
🤖 AI-агенты в разработке: где реально экономят, а где технический долг растёт быстрее кода
Этот пост опубликован в Telegram-канале Антон Хоменок про кодинг ⌨️. Подписаться можно по ссылке: @xomenok_code.