ИИ в разработке раздражает не сам по себе. Бесит другое: его пихают в процесс без метрик.
Сейчас типичный паттерн такой:
— менеджер хочет «ускорение»
— команда получает агент
— дальше начинается магия без контроля качества
А в техсмысле тут надо смотреть на базовые цифры:
1. lead time до/после
2. количество rollback / hotfix
3. долю кода, который проходит ревью без правок
4. дефекты на 1k LOC
5. время до первого production-инцидента
Если агент генерит 200 строк за минуту, это не значит, что он ускорил разработку. Может быть, он просто сдвинул стоимость вправо: с написания кода на ревью, дебаг и поддержку.
Нормальный тест простой:
— включили ИИ на одном типе задач
— зафиксировали baseline
— сравнили скорость, дефекты и нагрузку на ревьюеров
Без этого «ИИ повышает продуктивность» — не вывод, а маркетинг. 🤖
TechSEO Lab
@TechSEOLabPro
ИИ в разработке раздражает не сам по себе. Бесит другое: его пихают в процесс без метрик.
Этот пост опубликован в Telegram-канале TechSEO Lab. Подписаться можно по ссылке: @TechSEOLabPro.