👨💻 Мой опыт: RAG для базы знаний строительной компании
Задача была — сотрудники ищут в 8к внутренних PDF-инструкциях и СНиПах. Раньше открывали Windows Search, плевались, звонили начальнику.
Что сделал:
🔸 unstructured.io распарсил все PDF, вытащил таблицы и заголовки
🔸 чанки по 400 токенов с оверлапом 50
🔸 embeddings через text-embedding-3-large
🔸 Qdrant как база, ищет по 500 мс на 2 млн чанков
🔸 GPT-4o mini собирает ответ + ссылку на PDF
Стоимость: $180/мес на инфраструктуре, обработка запроса — $0.001.
Сотрудник теперь спрашивает «какая толщина утеплителя для М-2 в Красноярске» и получает ответ с ссылкой на 47 страницу СНиПа. Раньше искал час.
Кайф.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про RAG-системы 📚
Антон Хоменок: RAG-системы 📚
@xomenok_rag
👨💻 Мой опыт: RAG для базы знаний строительной компании
Этот пост опубликован в Telegram-канале Антон Хоменок: RAG-системы 📚. Подписаться можно по ссылке: @xomenok_rag.