<b>Looker Studio ломается не из-за графиков, а из-за плохой структуры данных и фильтров</b>
Если дашборд «тормозит» или показывает ерунду, проблема обычно не в визуализации. Сначала проверь источник: названия полей, типы данных, NULL-значения, дубли строк и одинаковые метрики под разными именами.
Дальше — фильтры и вычисляемые поля:
— не смешивай в одном отчёте сырые и агрегированные метрики;
— не строй формулы на полях с разной гранулярностью;
— не используй слишком много CASE/IF на уровне графика, если это можно вынести в SQL или в подготовленный view;
— не делай 10 источников, если можно собрать один чистый датасет.
Для GA4 + BigQuery лучше заранее нормализовать:
— дату события;
— source / medium;
— имя события;
— user_pseudo_id и session_id;
— бизнесовые параметры в отдельные колонки.
Тогда Looker Studio становится слоем презентации, а не местом, где вы чините данные на лету. Это и быстрее, и безопаснее для команды.
Если отчёт сложно объяснить человеку без контекста, его надо упрощать, а не «допиливать» ещё одним графиком.
GTM & GA4 Deep
@gtm_ga4_deep
<b>Looker Studio ломается не из-за графиков, а из-за плохой структуры данных и фильтров</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале GTM & GA4 Deep. Подписаться можно по ссылке: @gtm_ga4_deep.