Nike и Amplitude: как сократить путь от просмотра до покупки без лишней рекламы

Nike и Amplitude: как сократить путь от просмотра до покупки без лишней рекламы

В 2026-м брендам всё сложнее опираться только на last-click-атрибуцию: пользователь видит креатив в ленте, изучает товар в приложении, возвращается через поиск, а покупку завершает уже после нескольких касаний. У Nike похожая задача стояла на стыке приложений, сайта и CRM: понять, какие действия реально ведут к покупке, а какие просто создают шум в отчётах.

**Контекст.** У Nike большая доля трафика идёт из performance-каналов, но классическая отчётность плохо показывает вклад разных шагов в воронке. Команда видела цифры по сессиям и заказам, но не понимала, где именно теряются люди: на выборе размера, в карточке товара или на этапе оплаты.

**Задача.** Снизить разрыв между интересом и покупкой и при этом не раздувать бюджеты на привлечение. В логике 2026 года это уже не про «добрать MQL», а про управление выручкой и удержанием в рамках общей RevOps-логики.

**Решение.** В Amplitude собрали единую событийную модель: просмотр товара, добавление в корзину, поиск по каталогу, выбор размера, старт оплаты, покупка. Дальше построили воронки и когорты, чтобы сравнить, какие сценарии чаще доходят до заказа. Отдельно посмотрели поведение новых и возвращающихся покупателей, а также влияние персональных рекомендаций на конверсию.

Что это дало по практике:
— стало видно, что часть пользователей «застревает» не на цене, а на отсутствии нужного размера;
— выяснилось, что повторный визит через сохранённый список желаний конвертирует заметно лучше, чем холодный повторный заход из рекламы;
— рекомендации в карточке товара помогали не всем одинаково: у части сегментов они ускоряли покупку, у части — только растягивали путь.

**Результат.** После переразметки воронки и пересборки сценариев коммуникации Nike смогла точнее распределять трафик и фокусироваться не на общем числе визитов, а на событиях, которые реально двигают к заказу. В таких кейсах обычно растёт не «активность», а качество конверсии: меньше пустых касаний, выше доля завершённых покупок, понятнее вклад каждого канала.

**Урок.** Если бренд работает в многоканальной среде, Amplitude нужен не для красивых графиков, а для ответа на три вопроса: где теряется спрос, какое действие сокращает путь к покупке и какой сегмент приносит выручку, а не просто трафик. В эпоху privacy-first атрибуции и AI-overviews выигрывает не тот, у кого больше отчётов, а тот, кто лучше связывает поведение пользователя с деньгами.

— @AmplitudeCookbookRuPro