<b>Ad fraud в маркетинговом стеке: где трафик становится мусором и как это ловить</b>

<b>Ad fraud в маркетинговом стеке: где трафик становится мусором и как это ловить</b>

Ad fraud редко выглядит как один «плохой» источник. Обычно это цепочка: фальшивые клики, подменённые installs, боты в postback и мусор в attribution-окне. Если смотреть только на CPA, легко принять IVT за рабочий объём.

Проверяйте не только площадку, но и поведение: одинаковые user-agent, слишком ровные сессии, неестественная глубина скролла, повторяющиеся паттерны конверсий. Для web-инвентаря важны аномалии по referrer, cookie-rotation и несостыковки между click-id, session-id и conversion-id.

В mobile-цепочке отдельно смотрите на:
— всплески installs без нормального first-open;
— короткий time-to-convert;
— одинаковые device fingerprints;
— расхождение между MMP-логами и серверными событиями.

В CRM и CDP мусорный трафик опасен не меньше: он раздувает сегменты, портит look-alike, ломает ретаргетинг и может увести автоматизацию в «кормление» несуществующих пользователей. Особенно плохо, когда фильтры стоят только на входе в медиабаинг, а downstream-данные не очищаются.

Минимальный набор контроля:
— сверка clickstream с серверными логами;
— отдельные фильтры для new users, returning users и лидов;
— анализ аномалий по ASN, гео и времени суток;
— исключение повторяющихся fingerprint-цепочек;
— раздельная отчётность по валидным и подозрительным событиям.

Если антифрод видит проблему только после закупки, он уже опоздал. Лучший сигнал — когда медиа, продуктовая аналитика и security смотрят на одни и те же события.