<b>Как читать ad-fraud отчёт: 7 метрик, которые отделяют шум от реального IVT</b>

<b>Как читать ad-fraud отчёт: 7 метрик, которые отделяют шум от реального IVT</b>

Ad-fraud отчёт полезен только тогда, когда вы понимаете, <i>какой слой трафика он описывает</i>: pre-bid, post-bid, SDK, CTV, web. Без этого цифры смешивают бот-трафик, misattribution и обычный фрод из одного и того же источника.

Смотрите не на одну «общую долю IVT», а на связку показателей:
— GIVT и SIVT отдельно: общий Invalid Traffic и сложный invalid traffic нельзя интерпретировать одинаково;
— долю datacenter/IP range, а не только ASN;
— повторяемость user-agent и session pattern;
— time-to-conversion и click-to-install аномалии;
— несоответствие geo, device graph и language;
— cookie churn и слишком частую смену идентификаторов;
— dispersion по placements: фрод редко выглядит равномерно.

Если в отчёте есть разрез по supply path, ищите концентрацию в узких пулах SSP, паблишеров или placements. Если есть viewability и engagement, сравнивайте их с IVT: низкая видимость сама по себе не фрод, но в связке с одинаковыми паттернами событий это уже сигнал.

Для маркетинговой команды важны не проценты «вообще», а места, где фрод проникает в decisioning: bidding, attribution, postback, pixel firing. Именно там он искажает ROAS, а не в красивой общей диаграмме.

Читать такой отчёт надо как карту атак: где вход, где повторяемость, где аномалия в цепочке. Тогда из него можно сделать фильтры, а не просто презентацию.