<b>A/B-тест цены без методологии почти всегда меряет шум, а не эластичность</b>

<b>A/B-тест цены без методологии почти всегда меряет шум, а не эластичность</b>

В pricing-тестах главная ошибка — менять только цифру на странице и ждать чистый сигнал. Если у вас одновременно меняются оффер, порядок планов, якорь, trial и скидка, вы не тестируете цену. Вы тестируете упаковку.

Правильная схема:
— фиксируете один value metric: seat, usage, проект, месяц, кредит
— держите сегменты отдельно: new vs returning, self-serve vs sales-assisted
— сравниваете не только конверсию в оплату, но и revenue per visitor, LTV proxy, refund rate
— заранее задаёте stop-loss: на каком падении вы останавливаете тест

Смотрите на каннибализацию. Дешёвый план может поднять signup, но увести часть пользователей с более маржинального тарифа. Тогда win в конверсии превращается в loss в gross revenue. Для подписок особенно важно считать cohort-level effect, а не только first payment.

Если тестируете paywall или тарифы, меняйте один параметр за раз: цену, но не value metric; value metric, но не весь пакет. Иначе вы не поймёте, что именно сработало. <i>Хороший pricing-test отвечает на один вопрос и не ломает остальные.</i>