Когда в продукте «всё работает», это ещё не значит, что всё измеряется правильно. В аналитике чаще всего ломае

Когда в продукте «всё работает», это ещё не значит, что всё измеряется правильно. В аналитике чаще всего ломается не интерфейс, а цифры: событие не туда отправили, параметр потеряли, дубли поймали, а потом принимают решения на шуме.

Проверка трекинга — это не формальность, а способ защитить метрики. Минимум, который стоит держать под контролем:
— совпадение событий в продукте и в аналитике;
— доля дублей и пропусков;
— заполненность ключевых параметров;
— расхождение между источниками по воронке;
— стабильность метрик после релизов 📊

Если у события нет владельца и SLA на проверку, оно быстро превращается в «примерно верные данные». А на таких цифрах легко оптимизировать не продукт, а ошибки в сборе. Лучше ловить расхождение на уровне 1–2%, чем потом объяснять 15% падение конверсии, которого не было.