<b>A/B pricing тест ломается не на цене, а на плохой схеме сравнения</b>

<b>A/B pricing тест ломается не на цене, а на плохой схеме сравнения</b>

Если вы показываете двум группам разные цены, но меняете ещё и пакет, скидку или набор фич, вы уже тестируете не pricing, а упаковку. Для оценки цены нужен один объект сравнения: одинаковый value metric, одинаковые границы тарифа, одинаковая логика paywall.

Что проверять перед запуском:
— у каждого варианта одинаковая активация и один канал трафика;
— новая цена не должна менять состав входящего спроса;
— измеряйте не только конверсию в оплату, но и ARPPU, удержание, возвраты, долю даунгрейдов;
— считайте эффект по когортам, а не по общей выручке.

Главная ошибка — смотреть только на uplift по revenue. Цена может поднять средний чек и одновременно убить long-term retention: вы выиграете в первый платёж и проиграете в LTV. Для подписок это особенно опасно, потому что churn часто проявляется позже, чем радует первый отчёт.

Если тестируете tiers, меняйте один параметр за раз: либо верхнюю границу, либо наполнение, либо якорь на странице. Иначе вы не поймёте, что реально продаёт — скидка, perceived value или более удобный выбор.

Хороший pricing-тест отвечает на один вопрос: сколько покупатель готов платить за конкретную ценность, не разрушая последующее удержание.