Как за 7 шагов собрать карту MarTech-стека и найти дубли

Как за 7 шагов собрать карту MarTech-стека и найти дубли

Если вы Head of MarTech, самый быстрый способ снизить стоимость стека — не покупать новый инструмент, а убрать дубли и связать разрозненные данные. На этой неделе можно сделать это без длинного проекта.

1. Зафиксируйте список систем, которые влияют на выручку: CRM, CDP, аналитика, рассылки, рекламные кабинеты, BI, коллтрекинг, формы, чат-виджеты, хранилище данных.

2. Для каждой системы отметьте три вещи: кто владелец, какие данные туда входят, какие решения она принимает на выходе. Если ответа нет — это кандидат на пересмотр.

3. Разделите стек на 4 слоя: сбор данных, хранение, активация, измерение. Дубли чаще всего появляются между «сбором» и «измерением», когда один и тот же сигнал живёт в трёх местах.

4. Выпишите все события и идентификаторы: email, телефон, cookie, user_id, client_id, order_id. Проверьте, где они теряются. В 2026 году privacy-first-атрибуция требует, чтобы ключи связывались стабильно, а не «как-нибудь в отчёте».

5. Сверьте 10 ключевых отчётов с первоисточниками. Если метрика строится из разных трактовок, это не единая аналитика, а набор версий правды.

6. Отметьте инструменты, которые закрывают одну и ту же задачу: email-рассылки + триггерные цепочки, дашборды + BI, A/B-тесты + эксперименты в продукте. Оставьте по одному лидеру в категории.

7. Сформируйте короткий список действий: что убрать, что объединить, что донастроить. Для каждого пункта — владелец и срок на 2 недели.

Итог недели должен быть простым: **карта стека, список дублей, план сокращения потерь данных**. Это даёт основу и для RevOps, и для нормальной атрибуции, и для следующего M&A-разбора, если в портфеле несколько команд и систем.

— @MarTechNewsDigest