<b>7 промптов, которые ускоряют сбор лендинга без лишней воды</b>

<b>7 промптов, которые ускоряют сбор лендинга без лишней воды</b>

Если лендинг собирается через ChatGPT или Claude, качество результата чаще ломается не на тексте, а на входе. Сырой запрос даёт общие блоки, лишние обещания и слабую структуру. Рабочий промпт почти всегда строится одинаково:

— роль: «Ты senior conversion copywriter для [ниша]»
— контекст: оффер, аудитория, триггеры, ограничения
— задача: один конкретный блок, а не «сделай лендинг»
— формат: H1, подзаголовок, 3 буллета, CTA
— тон: коротко, без канцелярита, без воды

Полезный приём — просить не итоговый текст, а несколько вариантов каркаса. Сначала генерируете 3–5 структур, потом добиваете лучшую. Так проще поймать не стиль, а логику страницы: какой оффер выносить первым, где ставить proof, чем закрывать возражение.

Ещё одна рабочая рамка: «Сначала задай мне 7 уточняющих вопросов, потом собери лендинг». Это резко снижает мусорные допущения, особенно если у вас узкая гео-сетка, разные креативы под разные сегменты или несколько вариантов prelander под один оффер.

Хороший промпт не должен быть длинным. Если модель начинает фантазировать, добавляйте ограничения: «не используй обещания без доказательств», «не повторяй слова из брифа», «пиши так, чтобы блок читался за 5 секунд». Это обычно даёт больше пользы, чем попытка «научить ИИ маркетингу» в одном абзаце.