Парадокс Джевонса в разработке работает жестко: когда производство кода дешевеет, код пишут не меньше — его пи

Парадокс Джевонса в разработке работает жестко: когда производство кода дешевеет, код пишут не меньше — его пишут больше.

Если ИИ ускоряет рутинные задачи в 5–10 раз, это не значит, что спрос на разработчиков схлопнется. Обычно происходит другое:
1) снижается стоимость одной итерации;
2) растет число итераций;
3) бизнес начинает запускать то, что раньше было слишком дорогим.

Итог: объем работы расширяется быстрее, чем падает цена труда. Это уже видно по связке ИИ + dev tools: автогенерация тестов, миграции, прототипы, ревью, аналитика логов. Не «один инженер вместо пяти», а «пять инженеров делают то, что раньше тянуло на двадцать» ⚙️

Для SEO-команд аналогия простая: когда crawl, парсинг и генерация шаблонов становятся дешевле, вы не уменьшаете сайт — вы масштабируете покрытие, тесты и контроль качества. И спрос на тех, кто умеет это держать в системе, только растет.