Anti-fraud сигналы в push: 6 признаков, что трафик режется не по кликам, а по мусору
В push-фроде обычно смотрят не на один параметр, а на связку. Один плохой cap не доказывает проблему, но набор из 2-3 симптомов уже даёт картину. Я бы проверял в таком порядке:
— CTR есть, а postback почти пустой: клики идут, но до события не доезжает ни один сегмент.
— Слишком ровный CR по площадкам: у живого трафика всегда есть шум, у подделки часто видна одинаковая механика.
— Время до конверсии аномально короткое или одинаковое: когда все лиды приходят в одну и ту же минуту, это плохой знак.
— Много повторных кликов с одного и того же паттерна по IP/UA/часам: у пуша это видно особенно быстро.
— Подозрительно чистый whitelist без провалов: если на тесте нет ни одной слабой площадки, обычно кто-то уже “почистил” вход.
Дальше смотрю cap-логи и частотку. Если сеть даёт слишком много показов по одному и тому же пользователю при низком CR, а потом резко обрезает объём, это часто не проблема спроса, а проблема качества источника. Ещё один сигнал — когда blacklist почти не влияет на итоговый CR: значит, мусор размазан по всему трафику, а не сидит в одном паблишере.
Лечится это не “верой в сеть”, а разбором по уровням: гео, зона, площадка, время суток, postback. Если сигналов несколько, режьте не весь источник, а конкретный слой.
Push Buyer Radar — push-трафик глазами байера
@push_buyer_radar
Anti-fraud сигналы в push: 6 признаков, что трафик режется не по кликам, а по мусору
Этот пост опубликован в Telegram-канале Push Buyer Radar — push-трафик глазами байера. Подписаться можно по ссылке: @push_buyer_radar.