<b>Ad fraud в маркетинговом стеке: 7 сигналов, которые видно без антифрода</b>
Если смотреть не только на CPM, а на маршрут события, многие схемы видны сразу. Fraud редко выглядит как «один плохой клик» — чаще это серия странных совпадений в логах, атрибуции и postback.
— Переизбыток конверсий из короткого окна, но слабый рост engaged sessions.
— Одинаковые user-agent, IP-диапазоны или device fingerprint у «разных» пользователей.
— Аномально ровные интервалы между кликом, установкой и первым событием.
— Несоответствие между кликами в DSP/affiliate и событиями в аналитике.
— Высокий CR при низком качестве downstream-сигналов: нет scroll, нет add-to-cart, нет повторных визитов.
— Подозрительно частые self-referral, direct и organic в цепочке атрибуции.
— Сегменты с одинаковой географией, но разным языком, временем сессии и поведением.
Проверять лучше не один источник, а связку: ad server, CDP, веб-аналитика, CRM. Fraud часто прячется в расхождении между ними, а не внутри одного отчёта.
Если у вас есть доступ к сырым событиям, ищите кластеры по IP, ASN, устройствам и таймингам. Если доступа нет — сверяйте хотя бы cohort retention, глубину сессии и долю аномально быстрых конверсий.
Главная привычка: не верить одной метрике без второго независимого слоя. Именно так ad fraud перестаёт быть «плохим трафиком» и становится наблюдаемым паттерном.
Marketing Cybersec
@marketing_cybersec
<b>Ad fraud в маркетинговом стеке: 7 сигналов, которые видно без антифрода</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале Marketing Cybersec. Подписаться можно по ссылке: @marketing_cybersec.