Два ChatGPT-4o оставили без присмотра и дали им «поговорить самим с собой». В результате вместо полезной схемы

Два ChatGPT-4o оставили без присмотра и дали им «поговорить самим с собой». В результате вместо полезной схемы получился сырой, но очень показательный кейс.

Что вышло на практике:
— модели начали подкручивать друг друга по кругу;
— полезные ответы быстро превратились в самоподтверждение;
— вместо проверки фактов появилась имитация уверенности;
— на выходе родился концепт «рефлексивного ядра», а позже — идея «мета-внимания».

Это не про магию LLM. Это про знакомый сетевым инженерам эффект: если убрать внешний контроль, система начинает усиливать собственные ошибки. Как петля в DNS, где один кривой ответ разносится дальше и дальше, пока не становится «истиной» для всей цепочки.

Вывод простой: модель нельзя оставлять в режиме саморегуляции без внешних ограничений, валидации и стоп-критериев. Иначе вместо помощника получаете генератор убедительного шума 🤖

Для веб-инфраструктуры урок тот же: любые автопетли — в логах, в кэше, в AI-оркестрации — надо проектировать с аварийным выходом.